ID3数据驱动的创新设计-设计思维

课程介绍INTRODUCTION四天课程（数据驱动的设计创新）设计思维（Design Thinking），TRIZ，DFX等创新方法，都存在团队经验左右输出质量

课程天数：
4天
课程价格：
￥\
培训对象：

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课程特色：

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课程详情
课程大纲

课程介绍INTRODUCTION

四天课程（数据驱动的设计创新）设计思维（Design Thinking），TRIZ，DFX等创新方法，都存在团队经验左右输出质量，决策效率低下，只有流程管理缺乏质量管理等局限性。本课程以创新过程中的各种数据作为决策依据的补充，以量化决策方法为决策工具，形成“数据驱动”为特征的创新方法：

1.能够在创新实践中，自觉融合数据分析技术和创新方法，提高创新决策的效率；

2.熟悉创新和设计过程，对创新的方向性，创新的可行性，形成完整的理念，并掌握相应的创新设计方法；

课程结构

应用点的简介:

DT：设计思维，创意被设计出来的过程;

ID: 创新设计，工业设计;

DFF：面向功能的设计，产品设计;

DFA：产品更容易装配;

DFM：零件和模具容易加工;

DFC：产品成本优化，研发成本降低;

DFX：产品创新更快更好地完成;

课程大纲COURSE CONTENT

日期	时段	教学内容（知识单元）	知识点	学习收获
前期准备	10:00-12:00 合计2学时	课程概述，前置准备	创新的2个一公里，数据驱动设计，设计思维	能了解创新的两个阶段及其影响
前期准备	布置大练习
第一天	数据驱动的创新方法：关于创新的第一个1公里
	09:00-12:00	需求的捕捉：用户研究	09:00-10:00 KANO工具：KANO工具介绍，头脑风暴功能收集，KANO问卷填写制作，KANO数据汇总及分析练习 10:00-11:00 舆情分析的大数据工具：产品舆情收集，舆情数据转化工具，舆情数据分析 11:00-12:00 设计思维工具(体验地图)	对比传统用研方法，数据驱动的用户研究，体会差异和各自特点。熟悉用户研究的流程，执行层面的困难点
	13:30-16:30	需求的捕捉：基础研究	13:30-15:00 感性工学：CMF知识管理，精神需求量化，产品色彩感性分析练习 15:00-16:30 DOE：影响因子收集，水平值的制定，实验计划的生成，课后实验作业	体会通过“实验手段”来研究“体验和产品的相互作用”
	待扩展1学时	归纳总结
	大作业第一阶段
第二天	09:00-12:00	产品定义	AHP，创新指数	通过对需求的分析，进行综合决策，决定产品创新的方向性。体会基于数据的决策
	13:30-16:30	产品关键特性的识别	QFD，竞品分析	从VOC到VOT
	待扩展1学时	归纳总结
	大练习第二阶段
第三天	09:00-12:00	创意生成	头脑风暴，德尔菲法，计算机辅助头脑风暴STAB	对比传统的不可控的头脑风暴和基于知识数据的自动化的头脑风暴，体会差异和各自特点。熟悉头脑风暴的流程，思维方式和执行层面的困难点
	13:30-16:30	方案生成	计算机辅助头脑风暴STAB， TRIZ
	待扩展1学时	归纳总结
	大练习第三阶段
第四天	09:00-12:00	方案评估	DMX指数，QFD，专利
	13:30-16:30	方案优化和大作业最终阶段	以上所有工具
	待扩展1学时	归纳总结

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