高级实验设计-3天（DOE)

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

试误法(Trial & Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）

单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）

单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

单因子的多重比较技术

相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理

模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断

析因试验设计的含义

完全析因试验设计的含义

2水平全因子试验概述

试验的安排、中心点的选择及随机化排序

代码化及其计算

全因子析因试验设计法的运用案例

明确试验目的

确定响应变量

选择因子与水平

选择试验计划

试验结果记录

试验结果数据分析

确定分析结果

进行验证试验

案例1：3因子2水平全因子试验设计案例

案例2：4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例

案例3：需要考虑多个质量特性时的案例

有中心点的试验设计

有中心点的试验设计的概念

有中心点的试验设计的优点

案例4：有中心点试验设计案例

相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理

模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断

部分析因试验设计的含义

重影效应（alias）

部分因子试验的清晰度（Resolution）

部分因子实验的案例

案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

案例2: 1/4部分因子试验设计案例

Plackett-Burman设计

3水平部分因子试验的分析

响应曲面设计的概念

中心复合设计

中心点 center point

角点 corner point

轴点 axial point

BOX-Behnken 设计

响应曲面设计的计划

用最速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的最优区域

在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验

响应曲面设计案例

多响应曲面设计的最优分析

混料设计概论

混料设计概论

混料设计约束图

混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型

混料试验的计划

单纯形重心法 simplex centroid

单纯形格点法 simplex lattice

极端顶点设计法 extreme vertices design

混料试验的分析,混料试验的运用案例