六西格玛设计绿带（DFSS）

01介绍：Kraig、培训要求、团队

02 六西格玛概述：

• 六西格玛产生背景

• 六西格玛是什么

• 六西格玛路线图

• 六西格玛基本概念

• 六西格玛导入步骤

03 DFSS介绍 ：

• 你在6sigma设计中的角色

• 哪里需要6sigma设计

• IDDOV 方法论

• 期望是什么

04 DFSS统计技术基础：

• 统计学：随机性和规律性

• 数据收集

• 数据描述：图和表

• 数据描述：计算汇总统计量

• 概率

• 作出结论：估计

• 假设检验

• 变量间关系

05 VOC：

• 定义目的

• 识别顾客，顾客形态及区隔

• 准备访谈

• 实施访谈

• 分析客戶声音

• 建立行动计划／开展QFD

06 QFD质量功能展开:

• QFD定义

• 质量屋QOD

• QFD实施 步骤

• QFD案例

07 设计DFMEA：

• 来由

• 实施步骤

01 Minitab软件：

• 使用介绍

02设计策略分析：

• 项目计划

• 差距分析

• 风险管理

03概念规划：

• 创意产生

• 头脑风暴技术

• TRIZ技术

• 概念设计考虑面

• Pugh普式矩阵

• 练习

04数据和图形分析：

• 识别数据类别

• 描述数据形状

• 分析集中趋势

• 分析精密度

• 掌握简单图形分析方法

05 MSA测量系统分析：

• 测量系统介绍

• 准确性与精确性

• 连续数据量具重复性和再现性

• MSA模拟练习

06假设检验：

• 总体和样本及其分布

• 中心极限定理

• 假设检验的步骤

• Alpha (a) 和 Beta (b) 风险

• 计算样本数量

• 使用t检验来比较两个平均值

07方差分析：

• 方差分析定义

• F-分布

• 图形的，统计的和诊断的技术

• 拟合与残差

• Epsilon 平方(实际应用)

• 检验的样本大小和功效

08相关&回归：

• 相关

• 回归

09 DOE试验设计介绍：

• DOE定义

• 有效设计实验的障碍

• 执行策略：DOE计划

• 因子选择

• 响应变量选择

• 实验设计选择

• 实施实验

10 2K全因子试验设计：

• 2KDOE定义

• 2KDOE实施步骤

• 分析

• 课堂练习

11 2K全因子模拟试验：

• 试验计划编制

• 模拟试验

• 比赛

12过程能力分析：

• 基础

• 定义

• 原则

• 精确性和准确性

• 偏移

• 流程能力和检查

• 计算流程能力

• 标准正态转换

• 使用Z 计算流程能力

• 练习

• 使用 Minitab 计算流程能力分析

• 流程能力案例

• 连续数据

• 属性数据

13 公差设计分析：

• 最坏状况分析方法

• 和的平方根分析方法

• 蒙特卡罗分析方法

14 敏感度设计分析：

• KPIV辨识

• 敏感度分析

15 可靠性设计分析：

• 可靠性定义

• 可靠性测量指标

• 两类可靠性测试技术

• 浴盆曲线

• 韦伯分布

• 系统可靠性-串联系统

• 系统可靠性-并联系统

• 系统可靠性-冗余系统

01验证性测试：

• 定义

• 直方图

• 控制图

• 过程能力

• 置信区间

02控制计划：

• 编制控制计划的要素

• 如何制定控制计划

• 谁能帮助制定控制计划

• 如何维护和更新控制计划

• 案例

03 SPC统计过程控制：

• 定义

• 控制原理

• 控制图组成

• 离散SPC

• 连续SPC

• 判断规则

04 防错：

• 如何获得永久的改变

• 防误措施的本质和原则

• 过失，错误和缺陷的区别

• 防误措施装置

• 防误措施实例

• 当不能采用防误措施时，简单化

• 通过防误措施实施改善的原则

05 DFSS流程总结：

• 步骤

• 主要关注点

06 DFSS案例研究：